BUSINESS INTELLIGENCE

Business Intelligence (BI) adalah sebuah arsitektur dan koleksi operasional yang terintegrasi terhadap aplikasi pengambil keputusan dan data base yang menyediakan pelaku bisnis kemudahan akses kepada data bisnis, dapat diimplementasikan pada aplikasi DSS. Intelegensi Bisnis berbicara bagaimana teknologi dapat digunakan secara efektif.

Aplikasi BI dikatakan cukup memiliki banyak perbedaan dengan aplikasi umum, yakni sebagai berikut ;

Intelegensi Bisnis	Umum
Berpusat pada peluang bisnis	Berpusat pada keputusan bisnis
Diimplementasikan untuk seluruh departemen	Diimplementasikan untuk departemen tertentu
Requirement bersifat informasi strategis	Requirement bersifat fungsional
Membutuhkan analisis bisnis	Membutuhkan analisis sistem
Memerlukan pengembangan interaktif dan evaluasi terus-menerus	Pengembangan dapat dilakukan dengan Teknik waterfall

Dengan adanya teknologi bisnis intelegensi ini, dapat meningkatkan nilai data dan informasi organisasi, memudahkan pemantauan kinerja organisasi, meningkatkan nilai investasi teknologi informasi yang sudah ada. Tak hanya itu, bisnis intelegensi juga menciptakan pegawai yang memiliki akses informasi yang baik (well-informed workers). Dengan adanya teknologi ini juga dapat meningkatkan efesiensi biaya. BI dapat meningkatkan efisiensi karena mempermudah seseorang dalam melakukan pekerjaan, hemat waktu, dan mudah dalam pemanfaatannya.

Business Intelligence untuk menganalisis data :

1.    Untuk meningkatkan kemampuan bisnis dan pengambilan keputusan pada organisasi atau perusahaan, seorang eksekutif dengan adanya organisasi ODSS

2.      Tiga karakteristik utama ODSS :

a.       Mempengaruhi beberapa unit organisasi atau masalah perusahaan.

b.      Memotong fungsi-fungsi organisasi atau lapisan hierarkis

c.       Melibatkan teknologi berbasis komputer dan teknologi komunikasi.

Dalam BI, digunakan empat buah perangkat pengolah data, yakni :

1.      Data Warehouse / Gudang Data

Karakteristik data warehouse :

Ø  Menyimpan data sekarang dan data masa lalu

Ø  Mendukung pengambilan keputusan

Ø  Berisi informasi yang relevan pada pemakai yang dipakai untuk pengambilan keputusan.

Sumber data warehouse :

Ø  Data operasional dalam organisasi. Contoh : Basis data pelanggan dan produk.

Ø  Sumber eksternal. Contoh : Melalui internet, basis data komersial, basis data pemasok/pelanggan.

2.      Data Mart

Bagian dari data warehouse yang mendukung kebutuhan departemen dengan karakteristik sebagai berikut :

Ø  Fokus hanya pada kebutuhan-kebutuhan departemen

Ø  Tidak mengandung data operasional

Ø  Informasi tidak sebanyak warehouse

3.      OLAP

Merupakan online analytical processing dan jenis pemrosesan yang memanipulasi dan menganalisa data bervolume.

Kemampuan OLAP :

Ø  Bicara soal pemasaran, OLAP sangat berguna. Contoh : untuk memilih daerah yang tepat.

Ø  Drill-down (pendetailan data yang ringkas)

Ø  Slicing and dicing (menjabarkan pada kemampuan melihat data dari berbagai sudut pandang)
Software OLAP :

Ø  ORACLE

Ø  Powerplay

4.      Data Mining

Perangkat lunak yang digunakan untuk menemukan data-data yang tersembunyi dalam bentuk pola/pattern. Bisa memperkirakan masa yang akan dating. Berurusan dengan penemuan pengetahuan yang terpendam dalam basis data.

Prinsip data mining :

Data Warehouse → Data Mining → Pola

Aplikasi Data Mining :

Ø  Pemasaran

Ø  Perbankan

Ø  Asuransi

Teknologi Data Mining :

Ø  Statistik

Ø  Jaringan saraf. Contoh : Robot

Ø  Logika Kabur (tidak terpikirkan sebelumnya)

Ø  Algoritma Genetika. Contoh : Kloning sapi

Ø  Dan berbagai teknologi kecerdasan buatan yang lain.

Visualisasi Data Mining :

Ø  Pendekatan data mining juga ada yang melalui visualisasi data, sepeti melihat contour geografi.

KESIMPULAN

     Kita menggunakan Teknik atau alat untuk bisnis, teknologi IB dapat menangani data yang tak terstruktur dalam jumlah yang sangat besar untuk membantu identifikasi, mengembangkan, membuat strategi bisnis, memudahkan interpretasi (penilaian) dari jumlah data yang besar tersebut. (merekam kejadian yang berguna). Teknologi IB menyediakan riwayat, pandangan sekarang dan prediksi dari operasi bisnis.